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T-Sec天御文本内容安全
T-Sec天御文本内容安全 
价格:
0.40~36.00
版本:
套餐包识别量:
购买数量:
快递: 包邮
产品保证
官方授权代理商
可开具专票和普票
24小时售后服务支持
产品详情

内容安全(Content Moderation System,CMS)包含图片、文本、视频、声音检测服务,支持识别涉黄、涉政、涉恐等违规内容,能大幅提升审核效率,规避有害信息带来的风险。用户开通服务后,可根据需求挑选所需产品,并通过 API 调用实时获取检测结果。  


腾讯云内容安全可高效准确地识别文字、图片和视频等多媒体的违规内容,帮助客户降低色情、暴恐、涉政、广告及其他客户自定义的违规风险,解决网站和 APP 开发者的违规识别难题。节约人工审核成本的同时,大幅提高识别效率,保护业务健康发展。

您可以通过 API 接入方式来使用内容安全服务,根据所购买的防护等级对应的费用来付费。

功能

智能鉴黄

使用腾讯优图的 DeepEye 识别技术引擎,对内容进行色情置信度分析,依托腾讯社交的海量样本优势进行深度识别训练,算法识别准确率达到99.9%以上,远超人工识别水平,实际工作中可以取代90%人力,高效识别色情、低俗内容。

暴恐识别

结合暴恐敏感智能分析技术,以及独有的情报、舆情、预警、分析体系和实时更新的样本库,能快速识别定位暴恐目标。

涉政检测

基于亿级样本库及专业运营经验,提供包括敏感人物、政治人物及其他名人等人物的面部识别,能够避免业务的违规和侵权风险。

广告过滤

基于腾讯多年的黑产对抗经验,通过特征收集和智能学习,训练出三大黑产行为特征模型。即使恶意用户不断变更恶意广告的方式,也很难绕过天御的特征指纹模型。

文本反垃圾

基于腾讯生态积累的业界最全的脏词库和多模型匹配技术,可以高效全面地识别出恶意文本,并且能够结合行为策略有效管控灌水、刷屏等恶意行为。

文本识别

产品概述

在互联网蓬勃发展的过程当中,用户生成了海量的文本内容,其中不可避免地会夹杂一些垃圾文本,轻则影响产品体验,重则违反法律法规,甚至会导致关站。这些垃圾文本,大都是由专业的互联网黑产从业者制造出来的。为了帮助客户免受垃圾文本内容的困扰和牵制,从与黑产繁杂的对抗中解放出来,天御推出了文本识别服务。
文本识别服务应用于网站和 App 的内容场景,包括发帖、评论、弹幕、聊天等,可准确识别这些场景的恶意文字和图片内容,包括违法违规、垃圾广告、恶意营销等,有效打击各类违法违规广告和色情低俗内容。

产品功能

反干扰

由于产品安全策略的打击,黑产团伙现在多通过符号、图标、拼音和外文等方式进行文本干扰。传统的文本挖掘对抗方式,已经很难有效识别业务中的“牛皮癣”广告。天御研发出反干扰引擎这一创新方式来扫除黑产的恶意广告,该引擎通过文本预处理和 OCR 识别的方式,将内容中的符号、图标等干扰内容进行转换,还原文本内容,轻松识破黑产团伙的“障眼法”。

脏词库

在清晰还原干扰文本的基础上,天御提供了最快最全面的脏词扫描技术,基于腾讯生态积累的业界最全的脏词库和 Tree 树多模型匹配技术,天御文本识别服务可以最快最全面的识别出恶意文本和广告内容。天御脏词库包括 30 多个类别和几十万的关键词,从主流的色情、赌博到生僻的开锁、茶叶等广告均能全面覆盖。

黑产特征

  • 文本特征:天御的文本特征主要包括获利特征、引流文本特征、噪音文本特征等内容。利用这些文本特征,加上天御的文本挖掘能力,能够发现可疑的用户内容。除需提取引流、噪音等较为直观的特征外,天御还采用了 LDA 来自动发掘更多的特征。

  • 图片引流识别:图片引流作为一种高门槛的对抗行为,经常被黑产团伙利用,目前天御文本识别接口中已经集成了 OCR 图片识别能力,该能力已经在 QQ/Qzone 等腾讯产品运用多年,可以对广告、色情类图片发挥良好的识别效果。

风险等级

天御文本识别服务对用户产生的内容识别分为恶意、可疑和可信三种风险等级。建议客户根据不同的风险等级,采用不同的策略进行处理。

  • 可信:正常使用业务。

  • 可疑:建议结合该用户行为上的特征(包括 IP 聚集、内容频繁等)进行打击。

  • 恶意:建议直接对该用户进行业务限制。

风险通知

如果用户产生的内容被识别为恶意风险等级,天御文本识别服务会明确的告知客户存在的恶意内容,包括命中关键词和恶意类别。

产品优势

优势优势说明
技术强十万量级的关键词,超强抗干扰的滤噪技术和干扰手段还原技术,LDA 文档主题特征提取技术等文本层面的识别技术配以 URL 识别,黄图识别和图片 OCR 技术,使得在不依赖于 IP、手机号等辅助信息的情况下,也具有较高的恶意文本识别率。
数据广通过用户举报等途径,腾讯积累了多年的海量黑产数据库,如黑 IP 库,黑手机库,黑 QQ 库,黑微信号库等。不论是重新换个 IP,还是重新换个手机号、QQ 号,都逃不过天御文本识别服务布下的天罗地网。
多维度通过手机号、邮箱、QQ、微信号等多个维度,精准识别黑产帐号等级,深度打击恶意广告行为。
低成本每 100 次查询最低 0.3 元,只需低廉的成本即可抵御恶意的风险。
快速依托腾讯云的先进架构,服务毫秒级响应,每秒超过万级并发,更支持动态扩容,使您无需担心性能损耗。
便捷您无需安装任何脚本文件,通过 API 方式即可直接使用,只需三步轻松接入,支持非腾讯云客户使用。
准确文本识别服务恶意识别率高于 95%,国内最大的同城网站和最早的社区网站均使用此项服务,成功阻挡海量恶意广告。

图片识别

产品概述

天御图片识别服务基于腾讯优图的深度图片鉴黄技术,可以高效准确地鉴别色情图片和性感图片,解决网站和 App 开发者的鉴黄难题,告别大规模的人工鉴黄,在节约成本的同时,大幅提高鉴黄效率,净化网络环境。

产品功能

色情识别

天御图片识别服务通过开发者提供的图片地址,自动下载并进行鉴黄识别,通过置信分数的方式返回给客户,83 分以上判定为色情可疑图片,开发者可以对这部分图片的用户行为,进行跟踪分析。

性感识别

天御图片识别服务针对开发者提供的图片,免费进行性感度识别,当性感度超过 83 分时,开发者可以对这部分图片的用户行为,进行跟踪分析。

自动鉴黄

天御图片识别服务使用腾讯优图的 DeepEye 主动色情识别技术引擎,对图片进行色情置信度分析,依托腾讯社交的海量图片样本优势进行深度识别训练,算法识别准确率达到 99.9% 以上,远超人工识别水平,实际工作中可以取代 90% 人力,而且针对图片自动识别领域最难的色情与性感的界定问题,鉴黄引擎采用了分离图谱技术,精准识别性感和色情的差别。

产品优势

优势优势说明
准确自动色情图片识别准确率超过 99%,精确区分正常、色情及性感图片,方便业务发展。
节约人力图片识别已经为多家直播平台提供自动鉴黄服务,最多减少 90% 的人力审核。
置信度图片识别服务会提供置信度数据,使您精准区分正常、色情及性感图片,助力业务健康发展。
低成本每 100 次查询最低 0.1 元,只需低廉的成本即可抵御色情风险。
快速依托腾讯云的先进架构,服务毫秒级响应,每秒超过万级并发,更支持动态扩容,使您无需担心性能损耗。
便捷您无需安装任何脚本文件,只需通过 API 方式,三步轻松接入,即可使用,支持非腾讯云客户使用。

应用场景

社区论坛

内容安全可以广泛应用于 BBS、博客等有用户 UGC 内容的各类网站,包括发帖、回帖、站内信等场景。应用智能文本反垃圾技术,实时检测文本中的涉黄、广告、灌水、谩骂等垃圾文本。

直播鉴黄

天御和腾讯视频云为直播客户提供视频截图、存储、图片自动识别的整体解决方案,您只需要将直播服务部署在腾讯云上,就可以一键开启自动鉴黄服务。
以直播行业为例,在部署了天御图片识别服务后,主播们视频直播的内容先经过腾讯云视频鉴黄服务部署的环境,再呈现到观看者的屏幕。也就是说,直播同时,天御能对视频截图进行图片识别,做到第一时间截图、发现和通知回调业务处理,更可以根据不同时间段对不同房间进行不同的截图频率鉴别,对重点房间进行监控。

IM

内容识别可以对昵称、头像、签名、C2C 消息、群发消息等藏匿的垃圾内容进行针对性地检测识别,防止恶意用户的骚扰,预防风险诈骗。

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天御文本识别服务检测的准确率如何?

文本识别服务是需要您通过测试自行评估的,我们测试的结果显示针对恶意信息的识别度覆盖度能达到 95%。

文本识别服务是否支持自定义策略?

文本识别服务目前暂不支持自定义逻辑、敏感词等功能,如果您在使用服务的过程中,觉得某些地方的准确率、覆盖率存在问题,可以联系我们根据您的需求进行覆盖率和准确率的调整。

天御如何接入系统?

目前天御开放使用的系统主要通过 API 接入使用,各类服务的 API 接入在 腾讯云官网 均有相关接入文档介绍。

天御服务耗时多少?

为保证开发者能高效地访问天御服务,天御在上海、天津和深圳都有服务部署,同时支持腾讯云的内网访问,访问耗时小于 100 ms。

如何解决开发测试时出现的连接不上服务器的问题?

请检查是否是因为公司网络安全策略引起的不能访问的问题,如有需要可联系我们协助您进行检查。

API 接口返回信息显示“未开通服务权限”怎么处理?

  1. 先核对 SecretId 是否填写正确;

  2. 查看 API 密钥是否正确,子帐号中的密钥在天御服务中暂不可用,必须使用 owner 帐号中的密钥;

  3. 如果已经使用 owner 帐号仍显示该提示信息,请联系我们为您开通相应帐号的测试权限。

API 接口返回信息显示“鉴权失败”怎么处理?

  1. 先确定 SecretId 和 SecretKey 的可用性;

  2. 查看 API 密匙是否正确;

  3. 检查鉴权请求 URL 地址与组合参数是否有误。


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