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消息队列CKafka
消息队列CKafka 
产品保证
官方授权代理商
可开具专票和普票
24小时售后服务支持
产品详情

消息队列 CKafka(Cloud Kafka)是一个分布式、高吞吐量、高可扩展性的消息系统,100%兼容开源 Kafka API(0.9、0.10版本)。CKafka 基于发布/订阅模式,通过消息解耦,使生产者和消费者异步交互,无需彼此等待。CKafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点,适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。


消息队列 CKafka   (Cloud Kafka)是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性的消息系统,100%兼容开源 Apache Kafka 0.9、0.10版本。CKafka 基于发布/订阅模式,通过消息解耦,使生产者和消费者异步交互,无需彼此等待。CKafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点,适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。

功能

消息队列 CKafka 解耦生产和消费,提供可扩展、低延迟、高性能消息传输能力。更多功能及应用场景,请查看 应用场景说明文档

收发解耦

消息队列 CKafka 能够有效解耦生产者、消费者之间的关系,允许用户独立的扩展或修改生产消费之间的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束即可。
因此,消息队列 CKafka 可以平滑替换传统消息中间件,在起到解耦生产者、消费者和缓存未处理消息的同时,消息队列 CKafka 拥有更大的吞吐量、更强的分区复制机制和容错机制。

削峰填谷

在业务访问量激增的情况下,系统应对突发的能力至关重要。但这种突发流量的情况并不常见,如果以业务访问量峰值为标准投入资源则会导致资源的浪费。
使用消息队列 CKafka 可以保证系统关键组件具有应对突发访问压力的能力,不会因为超负荷请求而导致系统完全崩溃。

水平扩展

由于消息的处理过程被解耦,只需要水平扩展处理过程,即可有效增加消息的入队效率和处理效率,十分灵活。
在具体实现上,消息队列 CKafka 一个 Topic 可分多个 Partition, 并分布在一个或多个 Broker 上。
一个消费者可订阅其中一个或者多个 Partition,生产者负责将消息均衡分配到对应的 Partition。因此,增加 Broker 可以水平扩展集群,一般 Broker 数量越多,集群吞吐率越高。

一次生产多次消费

消息队列 CKafka 支持队列、发布订阅多种模式,Topic 支持分区(Partition)概念,不同分区可以落在不同 Broker, 有效增加吞吐量;此外,消息队列 CKafka 支持发布/订阅模式和多队列模式,采用 Consumer Group 的策略,topic 在一个节点仅存储一份数据,不同 Consumer Group 维护各自消费记录数据。保证一次生产,多个 Consumer Group 消费的场景。

产品功能

  • 收发解耦
    有效解耦生产者、消费者之间的关系。在确保同样的接口约束的前提下,允许独立扩展或修改生产者/消费者间的处理过程。

  • 可扩展性
    由于消息的处理过程被解耦,只需要水平扩展处理过程,即可有效增加消息的入队效率和处理效率,十分灵活。

  • 削峰填谷
    消息队列 CKafka 能够抵挡突增的访问压力,不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃,有效提升系统健壮性。

  • 可恢复性
    当系统的部分组件出现故障时,整个系统不会因此受到影响,增加了系统的容错能力。即使某一处理消息的进程故障,队列中的消息依然可以在系统恢复后被处理。

  • 顺序读写
    消息队列 CKafka 能够保证一个 Partition 内消息的有序性。和大部分的消息队列一致,消息队列 CKafka 可以保证数据按照顺序进行处理,极大提升磁盘效率。

  • 异步通信
    在业务无需立即处理消息的场景下,消息队列 CKafka 提供了消息的异步处理机制,访问量高时仅将消息放入队列中,在访问量降低后再对消息进行处理,缓解系统压力。

本文主要介绍消息队列 CKafka 相比于自建开源 Apache Kafka 所具备的优势。

自身优势特性

100%兼容开源,轻松迁移

消息队列 CKafka 不仅兼容开源 Kafka 0.9和0.10版本,更有独享集群1.1.1版本。
消息队列 CKafka 业务系统基于现有的开源 Apache Kafka 生态的代码,无需任何改造,即可迁移上云,享受到腾讯云提供的高性能消息队列 CKafka 服务。迁移方法请参考 迁移数据到 CKafka

高性能

腾讯云消息队列专业团队对服务性能进一步调优,免除复杂的参数配置,提供更高性能。

高可用性

依托腾讯技术工程多年监控平台的技术积累,对集群全方位多角度监控,更有专业运维团队7 × 24小时处理告警保障消息队列 CKafka 服务的高可用性。
更有多可用区容灾方案可选,零感知服务迁移。

高可靠性

磁盘高可靠,即使服务器坏盘50%也不影响业务。
默认2副本,支持3副本,副本越多可靠性越高。

平行扩展

解决开源 Kafka 长期以来迁移数据的痛点,配置升级无感知。

公网安全访问

支持 SASL 鉴权方式,公网访问更安全。

数据安全

消息队列 CKafka 提供鉴权与授权机制、主子账号等功能,提供企业级的安全防护。
腾讯云私有网络(VPC):支持腾讯云 VPC 访问,网络环境安全。
主子账号:全面支持腾讯云 CAM 主子账号、协作者等功能,实现主子账号之间以及企业间跨账号的授权服务。

与周边服务打通的优势

联通云上服务

消息队列 CKafka 支持与对象存储、弹性 MapReduce(EMR)等云上服务一键打通。

Kafka Connector

支持基于开源 Kafka Connector 的数据传递服务,两个 Kafka 集群间可互相传递数据。

消息队列 CKafka 广泛应用于大数据领域,如网页追踪行为分析、日志聚合、监控、流式数据处理、在线和离线分析等。
您可以通过以下方式让数据集成变得简单:

  • 将消息队列 CKafka 中的消息导入到腾讯云平台的 COS、流计算等数据仓库。

  • 通过 SCF 触发器的方式连接云上其他产品。

网页追踪

消息队列 CKafka 通过实时处理网站活动(PV、搜索、用户其他活动等),并根据类型发布到 Topic 中,这些信息流可以被用于实时监控或离线统计分析等。
由于每个用户的 page view 中会生成许多活动信息,因此网站活动跟踪需要很高的吞吐量,消息队列 CKafka 可以完美满足高吞吐、离线处理等要求。

日志聚合

消息队列 CKafka 的低延迟处理特性,易于支持多个数据源和分布式的数据处理(消费)。相比于中心化的日志聚合系统,消息队列 CKafka 可以在提供同样性能的条件下,实现更强的持久化保证以及更低的端到端延迟。
消息队列 CKafka 的特性决定它非常适合作为”日志收集中心”;多台主机/应用可以将操作日志“批量”“异步”地发送到消息队列 CKafka 集群,而无需保存在本地或者 DB 中;消息队列 CKafka 可以批量提交消息/压缩消息,对于生产者而言,几乎感觉不到性能的开支。此时消费者可以使用 Hadoop 等其他系统化的存储和分析系统对拉取日志进行统计分析。

大数据场景

在一些大数据相关的业务场景中,需要对大量并发数据进行处理和汇总,此时对集群的处理性能和扩展性都有很高的要求。消息队列 CKafka 在实现上的数据分发机制,磁盘存储空间的分配、消息格式的处理、服务器选择以及数据压缩等方面,也决定其适合处理海量的实时消息,并能汇总分布式应用的数据,方便系统运维。
在具体的大数据场景中,消息队列 CKafka 能够很好地支持离线数据、流式数据的处理,并能够方便地进行数据聚合、分析等操作。

云函数触发器

消息队列 CKafka 可以作为云函数触发器,在消息队列中接收到消息时将触发云函数的运行,并会将消息作为事件内容传递给云函数。例如,Ckafka 触发云函数时,云函数可以对消息进行结构变换、内容过滤等处理或者将消息投递到 Elasticsearch Service(ES)中。

说明:

云函数的可用性详见《云函数服务等级协议》

消息队列 CKafka 的架构图如下所示:

  • 生产者 Producer 可能是网页活动产生的消息、服务日志等信息。生产者通过 push 模式将消息发布到 Cloud Kafka 的 Broker 集群。

  • 集群通过 Zookeeper 管理集群配置,进行 leader 选举,故障容错等。

  • 消费者 Consumer 被划分为若干个 Consumer Group。消费者通过 pull 模式从 Broker 中消费消息。

高吞吐

消息队列 CKafka 中存在大量的网络数据持久化到磁盘和磁盘文件通过网络发送的过程。这一过程的性能直接影响 Kafka 的整体吞吐量,主要通过以下几点实现:

  • 高效使用磁盘:磁盘中顺序读写数据,提高磁盘利用率。

    • 写 message:消息写到 page cache,由异步线程刷盘。

    • 读 message:消息直接从 page cache转入 socket 发送出去。

    • 当从 page cache 没有找到相应数据时,此时会产生磁盘 IO,从磁盘加载消息到 page cache,然后直接从 socket 发出去。


  • Broker 的零拷贝(Zero Copy)机制:使用 sendfile 系统调用,将数据直接从页缓存发送到网络上。

  • 减少网络开销

    • 数据压缩降低网络负载。

    • 批处理机制:Producer 批量向 Broker 写数据、Consumer 批量从 Broker 拉数据。


数据持久化

消息队列 CKafka 的数据持久化主要通过如下原理实现:

  • Topic 中 Partition 存储分布
    在消息队列 CKafka 文件存储中,同一 Topic 有多个不同 Partition,每个 Partition 在物理上对应一个文件夹,用户存储该 Partition 中的消息和索引文件。例如,创建两个 Topic,Topic1 中存在5个 Partition,Topic2 中存在10个 Partition,则整个集群上会相应生成5 + 10 = 15个文件夹。

  • Partition 中文件存储方式
    Partition 物理上由多个 segment 组成,每个 segment 大小相等,顺序读写,快速删除过期 segment, 提高磁盘利用率。

水平扩展(Scale Out)

  • 一个 Topic 可包含多个 Partition,分布在一个或多个 Broker 上。

  • 一个消费者可订阅其中一个或者多个 Partition。

  • Producer 负责将消息均衡分配到对应的 Partition。

  • Partition 内消息是有序的。

Consumer Group

  • 消息队列 CKafka 不删除已消费的消息。

  • 任何 Consumer 必须属于一个 Group。

  • 同一 Consumer Group 中的多个 Consumer 不同时消费同一个 Partition。

  • 不同 Group 同时消费同一条消息,多元化(队列模式、发布订阅模式)。

多副本

多副本设计可增强系统可用性、可靠性。
Replica 均匀分布到整个集群,Replica 的算法如下:

  1. 将所有 Broker(假设共 n 个 Broker)和待分配的 Partition 排序。

  2. 将第 i 个 Partition 分配到第(i mod n)个 Broker 上。

  3. 将第 i 个 Partition 的第 j 个 Replica 分配到第((i + j) mode n)个 Broker 上。

Leader Election 选举机制

消息队列 CKafka 在 ZooKeeper 中动态维护了一个 ISR(in-sync replicas),ISR 里的所有 Replica 都跟上了 Leader。只有 ISR 里的成员才有被选为 Leader 的可能。

  • ISR 中 f + 1个 Replica,一个 Partition 能在保证不丢失已 commit 的消息的前提下
    容忍 f 个 Replica 的失败。

  • 共有 2f + 1个 Replica(包含 Leader 和 Follower),commit 之前必须保证有 f + 1个
    Replica 复制完消息,为了保证正确选出新的 Leader,fail 的 Replica 不能超过 f 个。

消息队列 CKafka 与其他消息服务产品的性能对比详情如下:

特性CKafkaApache KafkaRabbitMQRocketMQCMQ
优点吞吐量非常大;
扩展性非常灵活;
运维成本极低
吞吐量大可靠性高可靠性高可靠性非常高;
金融等强一致性场景
缺点极端情况可能丢失消息可能丢失消息;
扩展性不够灵活;
依赖组件多,运维量大;
安全防护功能有限,隔离和兼容性差
性能较差
扩展不灵活
HA 切换需要手动支持,不能自动化为保证强一致性,吞吐量一般
开发语言ScalaScalaErlangJavaC++
可扩展性非常灵活、易于扩展,发送消息只需指明 VIP 地址,Broker 的变化对于收发消息都透明不够灵活,发送消息需指明 Broker 地址,接收消息需 ZooKeeper 协调调度不够灵活,发送消息需要指明 Broker 地址较灵活,发送方、接收方和 Name Server 连接灵活、平滑、水平扩展,逻辑上单个 Queue可跨多个集群提供服务
吞吐量非常大较大一般一般一般
常规性能百万级QPS百万级QPS十万级QPS十万级QPS十万级QPS
2C 4GB压测读写22万QPS读写20万QPS读写10万QPS读写10万QPS读写12万QPS
同步算法ISR(Replica)ISR(Replica)GM同步双写Raft
可用性可用性很高,主从自动切换,腾讯云消息服务承诺可用性99.95%可用性高,主从自动切换,但由于异步刷盘和复制,切换后可能会丢消息主备自动切换,用 mirror queue 支持m/s,master 提供服务,slave 仅备份不支持主从自动切换,master 不可用时 slave 只读不写可用性很高,Broker 中存在2节点即可提供高可用服务
消费方式拉取方式拉取方式拉取和推送方式拉取和推送方式拉取和推送方式
消息可靠性可靠性较高;
可通过三副本方式提升可靠性,集群容灾性能好,故障情况极少发生
可靠性低;
Broker 只有异步刷盘机制并主备只有异步复制,可能会导致丢失部分消息
可靠性高;
发送消息时,指定消息为持久化就会写入到磁盘
可靠性高;
Broker 同步双写,主备都写成功才返回成功
可靠性极高;
保证消息不丢失同步刷盘,数据持久性99.999999%
数据校验CRCCRCCRCChecksum
消息回溯支持支持不支持不支持支持
安全防护支持不支持不支持不支持支持
监控告警支持不支持不支持不支持支持
服务支持支持不支持不支持不支持支持

说明:

“2C 4GB压测”表示在2核 CPU 4GB内存服务器上压测的结果。



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CKafka 和 CMQ 有什么区别?

CMQ 提供金融级的高可靠、高数据持久性消息传输,保证数据强一致性。
CKafka 适用于对吞吐率要求更高、对可靠性要求相对较低的场景(如日志聚合等业务)。此外,CKafka 完美兼容 Kafka 的老用户,可以做到零迁移成本,实例完全独占。

Cloud Kafka 兼容哪个版本的开源 Kafka?

目前 CKafka 服务可以完美兼容0.9-0.10版本的开源 Kafka API,实现用户零成本上云。

当前的 CKafka 是基于开源 Kafka 的哪个版本?

当前 CKafka 基于 Apache Kafka 0.10 版本,推荐生产消费端选取0.10版本的 SDK。

消息队列 CKafka 是否会暴露 zookeeper?

不开放 zookeeper,不提供 zk 地址。

CKafka 是否支持公网访问?

当前 CKafka 默认内网传输,由于公网访问会涉及延时、网络环境和安全性等问题,不建议客户长期开启公网传输。
如果有临时公网传输需求建议联系客户经理评估。

Cloud Kafka 是否支持消息压缩?

当前 Cloud Kafka 支持开源的 snappy 和 lz4 的消息压缩格式。由于 Gzip 压缩对于 CPU 的消耗较高,暂未支持。
测试期间建议客户关闭消息压缩参数进行测试。
配置开启方法:Producer 的配置文件中参数 compression.type = snappy 或者 lz4,默认为关闭 none。

Kafka 客户端是否可以直接连接 CKafka 服务?

CKafka 可以兼容 0.9 0.10 版本的开源 Kafka,您可以通过 Kafka 客户端连接消息中心,并且把代码部署在腾讯云服务中生产或消费消息。

CKafka 实例有哪些限制?

根据实例的不同规格,对峰值吞吐量、磁盘容量、实例级别实例级别 Topic 数、实例级别 partition 有不同限制,具体可参见 包年包月实例价格

CKafka 是否会丢失消息?

  • 开源的 Apache Kafka 不保证不丢消息;CKafka 针对可用性做了优化,腾讯云承诺 CKafka 的可用性超99.95%。

  • CKafka 客户可以通过生产时开启 ACK ,尽量保障不丢失和少丢失消息,提升消息可靠性。

  • 变更集群或升级过程对客户透明,秒级变更。

  • CKafka 面向的使用场景主要是需要高吞吐、高性能的大数据处理场景,对数据可靠性要求不十分苛刻,极端场景下可能会有少量的消息丢失;若需保障完全不丢失消息,且对性能要求不是非常高的场景,推荐使用 CMQ。

CKafka 如何保证安全性?

CKafka 通过如下安全特性确保安全性:

  • 租户隔离:实例的网络访问在账户间天然隔离。

  • 权限控制:CKafka 额外应用层上做了来源 IP 白名单的鉴权机制,支持 SASL 鉴权

  • 安全防护:提供多纬度的安全防护、防 DDoS 攻击等服务。

如何选取 CKafka 副本数?

建议 Topic 创建时选择双副本或三副本存储数据,保障数据可靠性。当前 CKafka 已经禁止单副本 Topic 的创建,如您账户下有单副本的 Topic,建议按如下步骤迁移:

  1. 创建新的 Topic,选择相同的分区,选取双副本;

  2. 生产消息到新的 Topic 中,存量的单副本 Topic 继续被消费;

  3. 消费完毕后修改消费者配置,订阅新的 Topic 进行消费。

消息队列新接入客户端时生产/消费错误如何处理?

  • 检查 telnet 是否通(网络问题,是否 Kafka 和生产者在相同网络环境下)。

  • 访问的 vip - port 是否配置正确。

  • Topic 白名单是否开启,如果开启需要配置正确的 IP 才能访问。

Cloud Kafka 消息保留时间配置为 1min,是否会在 1min 后立即删除堆积消息?

不一定。消息删除不仅和保留时间配置有关,也和生产消息的数据量级有关。
CKafka 删除堆积消息的最小单位是 partition 级别的文件分片,当前文件分片大小为1GB,堆积不达到一个文件分片是不会删除的。如果有10 partition,在1分钟内如果没有达到10GB的量,就不会有文件滚动,也就不会删除。

Cloud Kafka 是否支持自动创建 Topic(auto.create.topic)?

当前 Cloud Kafka 未开放自动创建 Topic 的开源接口,建议客户通过标准的 API 接口 CreateTopic 创建 Topic。

注意:


  • 通过接口 CreateTopic 自动创建的 Topic 也会占用您实例中 Topic 和 Partition 的配额,请注意配额限制。

  • 该实例下的自动创建的 Topic 的配置都会继承您所配置的分区数和副本数的值。

  • 为了防止意外创建过多的异常的 Topic,此接口有限流控制。

CKafka 消息堆积了很多如何处理?

CKafka 跟开源的 Kafka 是一模一样的机制和原理。您可以通过以下步骤来排错:

  1. 确定下您的业务有几个消费者在消费;

  2. 若消费者消费能力比较差,直接加消费者即可;

  3. 消费者已经到最高设置(≥ 您的分区数),建议您再提高主题分区数,可以提交工单申请开同白名单,我们后台审核帮忙提高分区个数。

消息队列 CKafka 是如何计费的?

CKafka 以实例的形式售卖,即包年包月-预付费的计费形式。
当前 CKafka 依据峰值吞吐量及磁盘容量进行售卖,分入门型、标准型和容量型等9种类型实例,后续会通过持续的成本优化,推出更加丰富的实例类型。CKafka 计费方式灵活实惠、用户无需关心后端部署,仅需测算业务所需性能和磁盘容量,按需购买即可。
实例价格详请参见 CKafka 计费概述

消息队列 CKafka 到期后会提醒吗?

CKafka 实例会在到期前第7天开始,每隔1天向您推送到期预警消息。预警消息将通过邮件及短信的方式通知到腾讯云账户的创建者以及所有协作者。
欠费预警和回收机制详请参见 CKafka 到期提醒


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