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医疗大健康解决方案
医疗大健康解决方案 
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产品详情

依托腾讯云优势,联合合作伙伴,连接政府、医疗服务机构、医药研发与流通、康养等,构建医疗大健康产业云生态,助力数字化升级。

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智慧医疗云

腾讯云为医疗机构提供集IaaS、PaaS和SaaS为一体的综合云服务解决方案,具有高稳定性、统一管理、可视化运营等特点,助力医疗机构构建稳定安全的云环境和健康的云生态。

主要需求:

  • 基础平台上云,节省运维成本,减轻运维压力;

  • 业务高峰期服务保证;

  • 医疗数据安全保证;

  • 混合云等保认证合规。

解决方案:

  • 提供安全、可靠、弹性可扩展的云服务基础平台,满足医疗机构日益增长的业务发展需求。

  • 完全按照国家等保三级认证要求建设,符合国家相关安全法规的要求。

  • 根据医疗机构的要求,提供灵活的部署模式,满足多种应用场景的要求。

  • 提供人工智能、大数据、互动视频、CDN、微信平台等丰富的PaaS能力,为医疗机构的智能就医、智能诊疗、智慧协同、智慧办公等业务要求提供坚实的平台支撑。

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  • 智慧就医

    通过互联网技术,构建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式。

    主要需求:

    • 缓解“三长一短”的看病难题;

    • 提供便民服务,以微信为主要平台实现移动挂、缴、查、问诊等功能;

    • 实现对病患的持续疾病跟踪和智能干预;

    • 建设互联网医院。

    解决方案:

    • 电子就诊卡:微信虚拟就诊卡,一卡多用,改善患者就医体验,降低医院运营成本。

    • 智能分诊:采用对话式的服务,根据患者就医目的和疾病描述,智能推荐挂号科室和医生。

    • 精准预约:基于大数据和AI技术,实现病患与医生的精准匹配,提高高质患者挂号转化率和留存率。

    • 智能随访:基于量表发放以及语音识别等技术,实现病情的及时追踪与科学的智能干预管理,减轻医护人员的工作量。

    • 微信医保支付:通过微信绑定社保卡,基于腾讯的支付能力和在线医保支付服务,一键完成医保及自费金额的在线混合支付。

    • 处方流转:基于互联网术,打通智慧就医平台与药房、药店、药厂、药商、物流等系统,实现在线就医、医生在线开具电子处方、处方审核、药费支付、药品配送等环节的无缝连接。

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  • AI 智能辅诊

    提供AI医学图像分析和AI辅助诊疗两大核心能力,助力医院HIS系统、互联网医疗服务系统实现智能化升级。

    主要需求:

    • 缓解医疗专家不足问题;

    • 提高疾病早筛精准度;

    • 提高医生工作效率;

    • 控制医疗风险。

    解决方案:

    • 智能HIS工具箱,以医学知识图谱为基础,采用大数据、人工智能技术,为医疗服务过程提供智能辅助能力,包括病历质控、诊断风控、辅助决策、疾病预警、DRGS等;为医院BI系统提供决策支持分析服务、数据分析服务;为临床科研提供技术支撑能力。

    • 智能SV工具箱,为医疗信息化合作伙伴提供SDK服务,实现智能导诊、智能随访、自诊自查、慢病管理、智能预诊等核心能力。

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  • 远程医疗

    以视频、语音、图文、网络通讯等技术为基础,为医疗机构提供科室之间、与协作机构之间的远程医疗协同解决方案。

    主要需求:

    • 降低连锁医疗机构专家的人力成本;

    • 医疗资源共享;

    • 多学科、多专家、通过不同终端同时会诊。

    解决方案:

    • 支持视频会议、PC、平板、手机等多种终端的远程会诊。

    • 支持医联体远程协作模式,支持上下联动、双向转诊。

    • 多学科远程会诊,深度对接电子病历,使诊断更准确。

    • 远距离无损传输数字医学影像、多并发接受和查看影像数据和影像动态加载技术,保障医生异地检查、及时诊断。

    • 高清互动视频问诊,采用业界领先的云端流控策略,卓越的音视频技术,具备400ms超低延时,保障优异的视频效果。

    • 支持云端录制,实现存储功能。

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  • 远程示教

    通过视频方式实现在线教学、指导的远程协同系统。

    主要需求:

    • 录播、直播两种方式

    • 超低延时

    • 超大并发

    解决方案:

    • 实时远程视频进行手术指导、示教,有效解决医学教学资源短缺问题。

    • 通过录播和音视频点播手段,沉淀医教资源,使任意时间、任意地点的学生用户均可快速查看教学内容。

    • 依托腾讯强大的技术平台,为客户提供专业稳定快速的直播接入和分发服务,全面满足超低延迟和超大并发访问量的苛刻要求,打造让学生身临其境的医疗学习环境。

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  • 大数据

    腾讯将自身的大数据、人工智能平台技术与医疗行业应用相结合,为医疗机构提供定制的医疗大数据分析平台。

    解决方案:

    • 运营大数据:通过医院运营数据中心充分、合理、灵活的利用现有医疗资源,实现资源的统筹管理和配置优化,提高医疗服务质量和服务效率;对潜在发生的流行病、传染病等医疗事件进行分析和预测,以判断就诊病人趋势、药品库存等,提前进行资源的调配,做到医院资源智能化管理;通过大数据多维分析、实时大屏展示,为医院提供直观的、全方位的数据呈现,全面提升医院管理决策能力。

    • 临床大数据:采用智能化的数据采集工具,将分散在不同化医院业务系统中异构数据源中的临床数据,经过ETL转换集中统一存储到临床数据中心,满足门诊、住院系统中对患者全视图的信息抽取,可随时随地了解病患的医疗数据信息,协助医务人员快速了解病情做出精准诊断。

    • 科研大数据:针对于科研和教学任务,从临床数据中心进行有针对性的数据提取与加工,形成的专项数据库。通过对跨院区医疗数据的筛选、分析和总结,形成有利于临床科研和教学的数据信息。

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  • 全民健康信息平台

    以国家卫健委的“4631-2工程”为指导,建设便民、互通、共享、服务、监管一体化的区域卫生解决方案。

    解决方案

    • 电子健康卡平台: 以“一卡通”为目标,实现就诊信息的互联互通;基于区域全民健康信息平台,加强居民健康卡、医保卡等应用,实现居民就诊一卡通;以微信服务号+小程序为主要载体,实现脱卡就医,快捷轻便;以人脸识别、在线公安库核身为主要认证手段,确保用户安全用卡。

    • 全民健康数据中心:建设全区域统一的电子病历库、电子健康档案库,全员人口数据库。

    • 数据集成与共享平台:建设标准化的全区统一数据集成与交换平台,实现区域多机构、多系统的数据采集以及数据共享。

    • 卫生管理平台:实现全区的医疗卫生管理,包括医疗服务质量监控、药品及医疗服务价格监测、药品管理、医疗服务机构绩效管理、平台运营以及智能决策支持。

    • 医疗服务平台:包括健康档案管理、公共卫生、家庭医生、基本医疗、妇幼保健、干部保健、区域远程医疗协同、远程教育、DRG区域医疗评价等服务。

    • 医保服务平台:为人社局提供的微信医保支付、DRG测算以及DRG医保控费等服务。

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  • 区域智慧医疗平台

    旨在建立区域一体化管理平台,无缝连接各级医疗机构,采用互联网、远程医疗、人工智能、大数据等技术进行信息共享、资源互助,迅速提升区域医疗整体服务能力。

    解决方案:

    • 统一预约平台:整合区域各医疗机构资源,实现就诊一卡通,预约时段精确到一小时。

    • 区域互联网医院:实现全区医院业务从线下向线上的拓展,让百姓足不出户看医生。

    • 区域远程医疗平台:缓解基层医疗资源不足的问题,提升区域内整体医疗服务水平。

    • 为全区医疗机构提供人工智能辅诊服务,提高大医院医生工作效率,缓解基层医疗机构专家不足问题。

    • 重点人群健康管理平台:结合人工智能、大数据、智能设备等先进技术,将公共卫生人口健康信息管理与家庭医生签约服务管理相融合,对重点人群进行健康跟踪、管理、服务与及时干预

    • 医学教育交流平台:为区域内所有医护人员提供在线学习交流的平台,助力提升整体医护人员的医疗服务水平。

    • 医疗卫生监控中心:采集全区医疗临床数据、运营数据和运维数据,采用大数据、实时流处理、多维分析、机器学习等技术,对数据进行实时处理和离线处理,并以多种形式可视化呈现在大屏、PC以及手机终端上。

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  • 区域影像云平台

    实现分布检查、集中阅片、统一存储、数据共享的业务模式,实现三维重建、智能阅片、远程阅片、移动阅片等服务。

    主要需求:

    • 缓解区域内各家医院影像系统重复建设、孤岛存储、信息不互通、标准不统一,结果不互认等问题;

    • 缓解区域内影像专家不足问题;

    • 解决海量数据存储和扩容问题,医学影像要求保持15年以上;

    • 实现影像服务的互联网化。

    解决方案:

    • 无缝对接医学影像DICOM数据,实现海量数据统一化存储和共享

    • 影像数据存储灵活的生命周期管理及自动沉降策略管理。

    • 存储集群管理简单、直观,动态按需扩展,业务无感知。

    • 腾讯觅影AI医学辅诊系统提高医生的诊断效率和准确性。

    • 动态加速的网络优化,提高影像大数据传输分发性能。

    • HPC集群在云端进行图像三维重建。

    • 基于微信的终端应用为患者提供及时便捷的医学影像报告的查阅、分发。

    • 专线/VPN接入VPC私有化的隔离网络保证平台数据的私密性和安全性。

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  • 区域大数据云

    腾讯将自身的大数据、人工智能平台技术与区域卫生医疗行业应用相结合,为区域内医疗卫生提供定制的医疗大数据分析平台。

    主要需求:

    • 运营大数据,实现区域的医疗运营状况分析,为区域医疗卫生决策提供依据。

    • 临床大数据,实现医疗机构之间的数据整合与互联互通。

    • 科研大数据,为医护人员提供极速的科研数据查询、统计和分析服务。

    • 疾控大数据: 实现长期的疾病监控和趋势预警,提高疾控响应效率。

    解决方案:

    • 运营大数据:对全区各医院的运营数据进行汇总并多维分析,实现医保控费、住院天数、药占比、医疗事件等多方面的运营监管和评估。

    • 临床大数据:采用智能化的数据采集工具,将不同医疗机构的异构数据源中的临床数据,经过ETL进行转换并集中统一存储到区域临床大数据中心,实现对患者全视图的医疗信息抽取,跨医疗机构信息共享,协助医务人员快速了解患者完整的病情做出精准诊断。

    • 科研大数据:针对于科研和教学任务,从临床数据中心进行有针对性的数据提取与加工,形成的专项数据库。通过对跨医院医疗数据的筛选、分析和总结,形成有利于临床科研和教学的数据信息。

    • 疾病控制与流行病预警:通过对区域内医疗数据的采集与监控,建立预测模型进行分析和预判,分析疾病的传播区域区域与趋势,为流行病提供预测和防控及应急能力。公共卫生部门可以通过建立覆盖本区域内患者的电子病例数据库,快速检测传染病进行全面的疫情检测,快速响应,达到快速控制,降低传染病感染人群数量与概率。

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  • 医学影像中心

    主要需求:

    • 医院影像科室重复建设、标准不统一,结果不互认;

    • “大病不出县”缺乏配套支撑;

    • 基层医疗机构缺乏专业阅片医生,难以给出准确的诊断、治疗;

    • 医学影像医生缺口严重,且分布不均;

    • 医学影像医生工作量巨大,不堪重负。

    解决方案:

    • 全平台互联应用:支持全影像设备DICOM数据的采集和海量存储,满足跨平台的快速影像浏览和诊断报告的移动端分发和共享,实现电子胶片,多级联动,多屏阅片。

    • 影像信息化统一流程管理:提高各级医院的影像信息化水平,实现基于云平台应用的全业务、全协作、灵活精细的影像科室工作流程管理。

    • 人工智能赋能:打造智能影像云,解决基层缺医生、大医院医生工作量大的问题。

    • 安全可靠的数据管理:对象存储、沉降管理、弹性扩展、多副本分布式存储方案及数据安全保障。

    • 分级部署、全国覆盖: 多级影像中心运营模式满足第三方影像中心集团化、连锁化、规范化的运营需求。

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  • 生物基因

    融合云计算和大数据优势能力,帮助基因企业高效、经济处理海量数据,助力生物基因行业发展。

    核心需求:

    • 每天几百G甚至十几个T的基因下机数据,对用户数据交付是一个极大的挑战。

    • 面对业务波峰波谷,IT资源扩缩也需要更加灵活。

    • 基因分析过程中对比、拼接等过程对计算和存储要求非常高。

    • PB级别数据存储从规划、分配、回收、归档等过程对数据管理员要求非常高。

    对应解决方案:

    • 业内领先的二十多线BGP接入,全国范围的生态专线和数据盒子安全搬迁满足多种数据交付。

    • 海量弹性的计算和存储满足业务的谷峰,快速完成基因分析任务。

    • 高达3.2G主频的虚拟机,完全独享的的黑石物理机,以及GPU和FPGA等多种计算资源轻松应对海量数据的基因分析。

    • 一体化数据存储管理既能满足高性能计算、也能轻松应对数据分发、归档等多个场景,优化对存储资源的管理。

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